論文・研究
AlphaEvolve・TLT・Mollifier Layers：AI研究が数学・最適化・効率化の新境地を拓く
DeepMindが未解決アルゴリズム発見AIを発表し、理論・効率化・エージェント研究でも複数の重要論文が登場した。
論文・研究
ml-internが自律的に論文を読んでモデルを訓練——HuggingFace発の研究エージェント登場
Hugging Faceが自律的にLLMポスト訓練ワークフロー全体を実行するml-internを公開。GenericAgentはトークン効率を高める自己進化型エージェントを提案し、MITは訓練速度を倍増させる新手法を発表した。
論文・研究
AlphaEvolveが56年ぶり行列演算を更新——DeepSeek mHCほか研究最前線
Google DeepMindのAlphaEvolveがStrassen法以来56年ぶりに行列乗算アルゴリズムを改善し、DeepSeekのmHCがLLM訓練安定性に「突破口」をもたらした。KV缶最適化・物理制約AI等の研究も活発だ。
論文・研究
ml-intern公開・世界モデル研究加速・物理制約AIで再現性革命
Hugging Faceがエンドツーエンドの研究自動化エージェントml-internを公開し10時間でGPQA 32%を達成。MultiWorldのマルチエージェント世界モデル、物理法則を埋め込んだ流体・気候予測AIなど、2026年春の研究最前線が活況だ。